Crean un modelo para analizar las imágenes de los sistemas de vídeovigilancia
Ingenieros de la Escuela Politécnica Superior de la Universidad Autónoma de Madrid han creado un sistema para analizar las imágenes captadas por cámaras de vídeo vigilancia y que, a diferencia de los modelos clásicos, se adapta a las características particulares de cada escenario o situación.
Los sistemas de vídeo-vigilancia permiten supervisar un área determinada mediante el uso de varias cámaras conectadas a una central de monitorización.
Son sistemas actualmente muy demandados para detectar situaciones potencialmente peligrosas en lugares públicos como aeropuertos, estaciones de metro o escenarios deportivos, y que requieren personas especializadas para revisar las imágenes.
Para hacer más efectiva la supervisión, actualmente se utilizan herramientas automáticas de análisis de vídeo que permiten centrar la atención en un monitor concreto (con imágenes de un evento potencialmente peligroso, por ejemplo) o realizar búsquedas eficientes en las grabaciones, entre otros usos.
Esta necesidad ha convertido el análisis automático de secuencias de vídeo-vigilancia en un área de investigación muy activa.
Los actuales sistemas automáticos de vídeo-vigilancia se basan en el análisis de tres etapas: la detección de objetos o personas de interés, el seguimiento y extracción de características de estos objetos o personas, y la detección de eventos inusuales (abandono de objetos, entradas a zonas prohibidas o actos de vandalismo).
Estas etapas funcionan de forma independiente entre sí, y se aplican del mismo modo en todos los escenarios y situaciones.
El modelo de vídeo-vigilancia ideado por los ingenieros de la Escuela Politécnica Superior tiene la capacidad de adaptar las etapas de análisis a cada escenario y situación, y concentrar la atención en las cámaras con mayor complejidad de datos.
El sistema de los ingenieros de la Politécnica ha sido publicado en la revista IET Computer Vision.
FUENTE:Cotizalia.com