El reconocimiento facial, ¿un problema para la protección de datos?

Las técnicas de reconocimiento facial con fines de identificación biométrica suponen un tratamiento de categorías especiales de datos para los que el Reglamento exige garantías reforzadas, según advierte la Agencia Española de Protección de Datos (AEPD).

El organismo estatal acaba de publicar un informe en el que analiza varias cuestiones que se le han planteado relacionadas con la seguridad privada, entre las que se encuentra la licitud de incorporar sistemas de reconocimiento facial en los servicios de videovigilancia proporcionados por empresas seguridad privada.

En este sentido, la Agencia explica que el empleo de tecnologías de reconocimiento facial en los sistemas de videovigilancia implica el tratamiento de datos biométricos, a los que se aplica el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD), que los cataloga como categorías especiales al tratarse de datos "dirigidos a identificar de manera unívoca a una persona física". "Esta tecnología supone un tratamiento que, en principio, se encuentra prohibido por el RGPD", añade.

 

Según ha concretado, la instalación de los sistemas de videovigilancia con fines de seguridad, que captan y graban imágenes y sonidos, "podría ampararse en el interés público", tal y como se plantea en la consulta realizada a la Agencia.

No obstante, ha aclarado que si se tratan categorías especiales de datos, como en el caso de la utilización de tecnologías de reconocimiento facial, la normativa requiere que exista un "interés público esencial" para que pueda ser legítimo, profundizando así en la importancia y necesidad de mayor protección de los datos tratados.

"La aplicación del interés público esencial como base de legitimación requiere de una norma con rango de ley que justifique en qué medida y en qué supuestos el empleo de la biometría respondería al mismo", ha manifestado.

En este sentido, ha advertido de que "la norma con rango de Ley que ampararía ese tratamiento de categorías especiales de datos no existe en el actual ordenamiento jurídico y, en el caso de tramitarse, tendría que justificar específicamente en qué medida y en qué supuestos la utilización de dichos sistemas respondería a un interés público esencial, así como incorporar garantías específicas como exige el Tribunal Constitucional".

"PRINCIPIO DE PROPORCIONALIDAD"

Asimismo, la AEPD ha detallado que "debería cumplir con el principio de proporcionalidad y superar el juicio de necesidad, en el sentido de que no exista otra medida más moderada con la que se consiguiera el mismo propósito con igual eficacia".

"La existencia de otras medidas que permiten la protección de las personas, bienes e instalaciones con una menor intrusión en el derecho de los afectados, exigiría una especial justificación de la necesidad de optar por el reconocimiento facial respecto de dichas otras medidas, estableciendo asimismo garantías reforzadas", ha remachado.

De este modo, la Agencia rechaza, tal y como se planteaba en la consulta, que la legitimación reconocida para los sistemas de videovigilancia que sólo captan y graban imágenes y sonidos pueda abarcar otras tecnologías "mucho más intrusivas" para la privacidad como el reconocimiento facial u otras medidas biométricas como el reconocimiento de la forma de andar o el reconocimiento de voz.

"La regulación actual es insuficiente para permitir la utilización de técnicas de reconocimiento facial en sistemas de videovigilancia empleados por la seguridad privada, al no cumplir los requisitos anteriormente señalados", ha defendido.

La Agencia considera que existen supuestos excepcionales en los que podría quedar justificado el empleo de sistemas de reconocimiento facial siempre que la legislación lo prevea, como se ha mencionado con anterioridad, como en el caso de infraestructuras críticas.

"Sin embargo, la autorización, con carácter general, del empleo de sistemas de reconocimiento facial en los sistemas de videovigilancia empleados por la seguridad privada carece de base jurídica y sería desproporcionada, dada la intrusión y los riesgos que supone para los derechos fundamentales de los ciudadanos", ha concluido.

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Fuente: Deia

China, cuenta con un increíble sistema de cámaras equipadas con inteligencia artificial que lleva a muchos cuestionarse acerca los límites de la seguridad y la privacidad.

La enorme red conecta un conjunto de 20 millones de cámaras equipadas con un sistema de inteligencia artificial, que no solo registran lo que sucede en las distintas locaciones del país asiático, sino que también pueden identificar el sexo, edad, color de piel características de la ropa y hasta rasgos únicos de los ciudadanos. Además, es capaz de reconocer vehículos por marca, modelo, color y saber si estos están siendo conducidos o se encuentran estacionados.

Se afinca sobre el reconocimiento facial y la tecnología ‘machine learning’, además está conectado con la base de datos de la policía del país. Así, solo basta con tener la fotografía de algún sospechoso para conocer su ubicación en cuestión de segundos.

El nuevo sistema es ahora parte del programa anticorrupción de China, "Sky Net", que en sus inicios (2015) buscaba localizar y capturar fugitivos y políticos corruptos, pero que ahora ha evolucionado en algo mucho más complejo.

A inicios de 2017, se corrieron rumores de que el gobierno venía trabajando en esta compleja red de cámaras, sin embargo, recientemente la cadena de televisión china K618 dio a conocer más detalles del sistema. El medio hizo saber que desde abril de este año entró en una especie de prueba piloto en la ciudad de Shenzhen con el objetivo de sancionar a peatones imprudentes, pero ahora su uso se ha ampliado a todo el país, según comentan en Xataka.

Algunos videos de YouTube y otras redes sociales permiten apreciar la precisión con la que trabaja el comentado sistema de seguridad que está incorporado con reconocimiento facial e inteligencia artificial.

Fuente: elcomercio

CaixaBank instala los primeros cajeros con reconocimiento facial en Baleares

CaixaBank ha instalado en las oficinas Store Passeig des Born y Costa de Calvià de Mallorca y en la Store Ciutadella de Menorca, los primeros cajeros automáticos con tecnología de reconocimiento facial de Baleares.

Según ha explicado la entidad bancaria este jueves en un comunicado, el sistema, “totalmente pionero a nivel mundial”, permite realizar reintegros simplemente reconociendo al usuario a través de la imagen captada por la cámara del terminal y sin tener que introducir manualmente su PIN.

Además, en el contexto de la Covid-19, el sistema ofrece la ventaja añadida de poder extraer efectivo de los cajeros sin necesidad de tocar el teclado del terminal.

La directora territorial de CaixaBank en Baleares, María Cruz Rivera, ha señalado la entidad trabaja para expandir el reconocimiento facial en cajeros seleccionados del territorio a lo largo de 2020 y “hacer posible que un mayor número de clientes se familiarice con el uso de la tecnología biométrica”.

Los clientes de CaixaBank que quieran utilizar el reconocimiento facial en cajeros deberán contactar con su gestor para realizar el proceso de alta.

Según han explicado, no es necesario que sean clientes de las oficinas Store dónde se instalan, sino que pueden tener como oficina de referencia cualquier otro centro.

El cajero dispone del hardware y el software necesario para validar hasta 16.000 puntos de la imagen del rostro del usuario, lo que garantiza una identificación totalmente segura.

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Fuente: Cronicabalear

Los avances en tecnología de control de accesos están simplificando la instalación y mejorando la experiencia del usuario, con un enfoque en equipos todo en uno y biometría rápida y segura.

El control de accesos siempre se ha considerado la parte más compleja de los sistemas de seguridad. En primer lugar, porque al manipular la puerta para instalar una cerradura eléctrica e introducir los lectores, la instalación se complica. En segundo lugar, porque es necesario configurar un software que suele tener demasiados parámetros a tener en cuenta.

Además, muchos instaladores consideran la implantación de un control de accesos un accesorio en comparación con sistemas de alarma o CCTV. No obstante, cada vez es más frecuente que se requiera conocer la trazabilidad de quién ha pasado por un determinado lugar cuando se produce algún contratiempo o controlar quién no debe entrar en una zona en la que no está autorizado. Para cubrir esta necesidad, los fabricantes han aumentado sus esfuerzos en desarrollar la tecnología de control de accesos en dos direcciones:

La primera se centra en facilitar la instalación. Es decir, que cualquier instalador considere que instalar un control de accesos es igual de sencillo que instalar una alarma o un sistema de videovigilancia. Actualmente, existen equipos todo en uno que incluyen reconocimiento facial, palma de la mano, vena, huella dactilar, lector de radiofrecuencia (baja y alta) o código QR.

También están disponibles contraseñas que incorporan las controladoras para la apertura de puertas o que permiten la integración por Wiegand, OSDP o RS485 para conectar un equipo a controladoras de cualquier fabricante.

El famoso Wiegand, que tantos años ha acompañado a la palabra “accesos”, se presenta ahora mismo como una tecnología obsoleta, al solo transmitir datos de número de tarjeta o ID de usuario. En resumen, esta tecnología en control de accesos ha evolucionado hacia comunicar lectores y controladoras a través de OSDP (o el mal llamado RS485 compatible). Un OSDP unifica la forma de instalación, en cuanto a cableado, para todos los fabricantes.

Control de accesos: facilidad de uso por los usuarios

La segunda centra sus esfuerzos en la facilidad de uso por parte de los usuarios. De esta manera, se evitan situaciones que pueden generar frustración al usuario como, por ejemplo, poner su huella dactilar y que la verificación sea incorrecta o tarde demasiado en realizar la lectura, impidiendo su entrada.

Este tipo de situaciones hace que la mayoría de las ventas del sector se centren en la tecnología de radiofrecuencia y que el uso de la biometría suela ser rechazado. Este rechazo no viene motivado por el coste, sino por la falta de confianza en su buen funcionamiento y en la famosa Ley de Protección de Datos.

Es cierto, los comienzos de la tecnología biométrica no han sido sencillos, pero actualmente está muy avanzada. Esto se demuestra en que la mayoría de los sistemas de control de accesos económicos garantizan ya la lectura del rostro o la huella, entre otros, en menos de un segundo. Todo ello sin tener que renunciar a cumplir con normas básicas de protección de datos, ya que guarda solo patrones y no las imágenes faciales ni de la huella dactilar.

Cabe destacar también que la mayoría de los nuevos equipos de control de accesos ya disponen de cámaras para identificar de forma facial, por palma o códigos QR. Esto hace que, al querer proteger una puerta con una cámara, los videoporteros comiencen a incluir la tecnología biométrica.

¿Por qué? Las nuevas tendencias apuntan a tener un único equipo que sea capaz de realizar todos estos complejos protocolos de accesos, a la vez que se mantiene la sencillez de uso que ofrece un videoportero. Esta realidad se ve cada día más en oficinas y empresas, pero no sería extraño que, en los próximos años, se acceda a un domicilio particular a través del reconocimiento facial. Y que, además, sea el propio telefonillo el que lo permita.

Fuente: Cuadernosdeseguridad

Dahua, inteligencia artificial enfocada en la seguridad de las personas y los vehículos

En la industria de la vigilancia, los objetivos principales de los algoritmos de aprendizaje profundo son las personas y los vehículos. Teniendo esto en cuenta, Dahua proporciona la siguiente tecnología adecuada para diversas aplicaciones: metadatos, reconocimiento facial, ANPR (Reconocimiento Automático de Matrículas) búsqueda de imágenes relacionadas, recorrido de flujo para rastrear movimientos, filtro de alarma falsa y conteo de personas.

En el marco de Pulso IT Talks, Pablo Belmaña, director comecial de Dahua Argentina, presentó la tecnología aplicada a distintos mercados verticales: “Las soluciones con inteligencia artificial de Dahua están diseñadas para enfocarse en la detección de rostros frontales humanos de una forma precisa y puede aplicarse ampliamente en investigaciones de casos de seguridad pública, bancos, sistemas de control en estaciones/aeropuertos, administración de entradas y salidas residenciales, comercios y verificación de identidad en salas de exámenes”.

La cámara con reconocimiento facial de Dahua está construida con algoritmos de deep learning, capaces de procesar una variedad de funciones inteligentes, aportando análisis comercial adicional y al mismo tiempo seguridad a las personas.

Para el retail, Dahua ofrece la función ‘prevención de pérdidas’: en un local que está expuesto de manera constante a situaciones de inseguridad se pueden armar listas blancas, negras y de personal con base a las imágenes tomadas con cámaras con inteligencia artificial embebida, haciendo sonar inmediatamente una alarma que notifica al gerente y al personal relacionado cuando identifica un sujeto no autorizado.

“También este tipo de equipo analiza y genera estadísticas sobre el tráfico peatonal en áreas designadas y realiza un análisis en profundidad de la relación entre la edad del cliente, el sexo, el estado de ánimo, el clima y el flujo de personas”, contó Belmaña.

A su vez, esta tecnología es aplicable a parques Industriales; la cámara de reconocimiento facial y la ANPR se usan para el control de acceso de personas y de vehículos, haciendo sonar una alarma cuando se detectan visitantes desconocidos. Y la cámara IVS con aprendizaje profundo mejora en gran medida la precisión de la detección mediante el filtrado automático de animales, la lluvia, el crujido de hojas y otras causas de interferencia.

Por su parte, en las ciudades inteligentes ya se ven cámaras de reconocimiento facial en las calles que se utilizan para trazar la trayectoria de los objetos que están siendo analizados; y las cámaras ANPR recopilan datos y detectan comportamientos ilegales en el tráfico vial y transporte público.

Fuente: tecnoseguro

Descubre las tendencias del reconocimiento facial 

Elcatálogo delas cámaras de vigilanciaparamantener todo lo que pasa en nuestro hogaraunque nos encontremos lejos del mismo está en constante evolución. Hemos visto cómo se adoptó elcódec H.265o cómo la resolución Full HD ha terminado por ser habitual.

Pero queda mucho por recorrer y las empresas no dejan de innovar en sus propuestas. Y esto es lo que hizoNest con suCam IQ Outdoor. Unacámara de videovigilancia para controlar nuestro hogar que presentada a finales de año en los Estados Unidos, ahorallega a Europa.

Han pasado meses pero la Nest Cam IQ Outdoorya se puede encontrar en el viejo continentey llega con la particularidad de incluir un sistema de reconocimiento facial. Una funcionalidad que permite a la Cam IQ Outdoor el ofrecer unresultado más específico y concreto a la hora de vigilar nuestro hogar. Y es que gracias a este sistema, la Nest Cam IQ Outdoor puededeterminar exactamente cual es la persona que aparece en la grabación.Esta innovadora cámaradiferencia los sujetos que aparecen en la zona de control.

Características de la innovadora cámara de seguridad

Es la característica más llamativa pero no podemos dejar de repasar el resto de especificaciones. Y es que la Cam IQ Outdoor ofrece una especificaciones impresionantes. Integra unsensor digital que ofrece una resolución 4K con soporte para contenido en HDRo si se prefiere,video HD de 1080p y la capacidad de hacerzoomde hasta 12x.

Pese a ser una cámara de vigilancia interior,cuenta con certificación IP66 de forma que soporta la lluvia, la nieve y el viento. La Nest Cam IQ Outdoor se puede usar con el servicio de grabación y análisis de filmaciones Nest Aware de la compañía.

Precio y disponibilidad de la cámara de seguridad Nest Cam IQ

La cámara ya estádisponible en Europa a un precioque ronda los400 eurosen lapágina web de Nest. Si esta espectacular cámara de seguridad, te ha gustado y necesitas asesoramiento para instalarla en tu domicilio, oficina, nave industrial...pídenos información sin compromiso. Te recordamos que puedes venir a visitarnos a nuestras oficinas en la calle Camí can Frontera 26B, puedes llamarnos por teléfono al 971 607 952. 

Fuente: Xakatahome

El reconocimiento facial, una tecnología cuestionada, con futuro incierto, por su carácter invasivo de la privacidad

Ahora Scotland Yard, la policía británica, hace pruebas en Londres para su uso de cara a perseguir la delincuencia callejera.

Nuestra publicación ha preguntado a varios expertos en privacidad, sobre esta figura del reconocimiento facial aplicación dirigida por ordenador que identifica automáticamente a una persona en una imagen digital. Dicha herramienta realiza un análisis de las características faciales del sujeto extraídas de la imagen o de un fotograma clave de una fuente de vídeo, y comparándolas con una base de datos. El debate acaba de empezar.

PREOCUPA EL USO QUE HACE CHINA: TECNOLOGÍA INVASIVA

Recién aterrizado de Bruselas, José Luis Piñar, único español en el Comité Científico del Computers, Privacy & Data Protection (CPDP), cumbre anual de privacidad  donde todos los años abordan cuestiones capitales en este campo, advierte: "No está gustando nada lo que se está haciendo en China con esta tecnología. La están utilizando para vigilar y controlar. Se captan datos, incluso sin ser conscientes de ellos los interesados, y se utilizar para finalidades distintas de las originales planteadas".

Piñar, responsable en España de la Cátedra Google sobre Privacidad, Sociedad e Innovación de la Universidad CEU San Pablo, cree que es una de las tecnologías más invasivas existentes relacionadas con la inteligencia artificial "permite controlar, vigilar y hacer seguimientos masivos de personas. No solo por motivos de seguridad, sino por cualquier motivo"

En España, no existe regulación sobre reconocimiento facial todavía. "En principio esta técnica depende del alcance del tratamiento que se haga. Si se trata de captar imágenes para identificar a una persona, estamos ante datos biométricos regulado por el artículo 9 del RGPD y datos especialmente protegidos que requerían consentimiento expreso del interesado".

En este contexto, "la empresa debería hacer una evaluación de impacto sobre datos masivos especialmente protegidos y, en su caso, si observa las medidas de seguridad se observa que no son las adecuadas habría que hacer una consulta previa a la Agencia Española de Protección de Datos para que dijese si considera adecuada dicha actividad. Y al final, autorizar el tratamiento de datos", destaca Piñar.

El informe filtrado desde Bruselas sobre la opinión de la Unión Europea sobre la inteligencia artificial y sus deseos de paralizar, de forma momentánea, la tecnología del reconocimiento facial, podría generar que el Comité Europeo de Protección de Datos, antiguo Grupo del artículo 29, hiciera algún dictamen sobre dicha tecnología, a fin de aclarar más la relación de esta tecnología con la privacidad". Sobre el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD), José Luis Pinar recuerda que "tiene un artículo clave que es el 24 que ayuda a predecir el futuro a corto y medio plazo. Aunque no sabemos cuál será la situación futura ese artículo, nos indica que por encima de todo el principio básico es el de proteger los datos personales y ese escenario no debería cambiar".

¿CÓMO ENCAJAMOS EL RECONOCIMENTO FACIAL?

Para Ricard Martínez, director de la Cátedra Microsoft de Privacidad y Transformación Digital de la Universitat de València,"el uso de sistemas avanzados de reconocimiento facial con fines policiales plantea retos particularmente complejos".

Y precisa: "De una parte, la percepción del riesgo por una sociedad altamente vulnerable está generando este tipo de respuestas para la detección temprana de delincuentes altamente peligrosos genera una acogida social y política favorable". En su opinión, "la experiencia demuestra que no podemos dejar en manos de una fe ciega en la tecnología ámbitos tan sensibles".

"En primer lugar, porque los investigadores han acreditado que los riesgos de discriminación asociados al sesgo del algoritmo producen efectos perniciosos cuando se aplican a la seguridad ciudadana, a la prevención del delito, o la evaluación del grado de inserción o educación alcanzado por una persona en prisión".

Al mismo tiempo, destaca que "este sesgo discrimina por razón de clase social, de origen nacional o de grupo racial. En segundo lugar, como puso de manifiesto la sentencia Digital Rights Ireland deberíamos considerar si una medida de vigilancia masiva supera el juicio de proporcionalidad decantado a lo largo de los años por el Tribunal Europeo de Derechos Humanos, las cortes constitucionales nacionales y el Tribunal de Justicia de la Unión Europea".

Desde el punto de vista de Martínez, "este tipo de tecnologías suponen vigilancias generales preventivas que nos afectan a todos. En España, por ejemplo, tendrían un difícil encaje a pesar de las posibilidades que ofrece la Ley Orgánica de Videovigilancia. Y a pesar de ello, se suceden cada vez más las noticias de municipios que vigilan con drones y cámara de alta definición todos sus términos municipales con base en normas muy discutibles como son las Ordenanzas".

"Otro elemento como la predeterminación normativa debería acotar los supuestos a los imprescindibles, definir claramente los procedimientos, y establecer condiciones de trazabilidad y fiscalización del algoritmo y de las personas", indica Martínez.

Y concluye: "Estamos obligados a abordar estas materias desde el rigor. Sería sencillamente estúpido desproveer a las Fuerzas y Cuerpos de Seguridad de herramientas útiles para la prevención y la investigación del delito".

LOS INTERNAUTAS, PREOCUPADOS

Ofelia Tejerina, presidenta de la Asociacion de Internautas (AI), es autora de un libro, "Seguridad y Privacidad del Estado", que es la base de su tesis doctoral, en la que analiza las tecnologías que puede tener cualquier Estado a su alcance para, con la excusa de garantizar la seguridad, controlarlo todo e invadir la privacidad de los ciudadanos.

"El uso del reconocimiento facial para monitorizar ciudadanos de forma masiva implica evidentes peligros", apunta Tejerina.

"Esta tesis viene avalada por varias sentencias del Tribunal Constitucional, una de las primeras fue del año 2000. Se manejan gran cantidad de datos y en el caso de una brecha de seguridad los ciudadanos pueden verse desprotegidos", revela.

Al igual que la huella dactilar, el reconocimiento facial, como datos biométricos identifican de forma más fiable al ciudadano.

Sobre la moratoria de cinco años  que plantea la UE, para estudiar a fondo la repercusión del reconocimiento facial, "le parece buena idea, siempre y cuando esa moratoria sea prorrogable. Hay que asumir que se debe buscar una regulación específica para este nuevo uso de la inteligencia artificial. Habrá que ver cuál es el calado de esos riesgos que se van a estudiar en esos próximos cinco años".

Para la presidenta de la AI, "ha pasado con el uso del PNR y va a pasar con el reconocimiento facial. Se busca una excusa relacionada con la seguridad nacional para introducir este tipo de tecnologías altamente complejas. Es el planteamiento que EEUU desde el 11-S y la caída de las Torres Gemelas viene haciendo de santificar la seguridad por la privacidad de los ciudadanos".

El trabajo de técnicos y juristas parece inevitable. "Habrá que ver si se logra una técnica de reconocimiento facial exenta de riesgos", aclara esta experta.

"De momento la Agencia Española de Protección de Datos no se ha pronunciado sobre este tema ni ha sancionado ninguna práctica en este debate que ahora se inicia. Hay que proteger esfera privada del ciudadano", señala.

Desde la AI se señala su uso desproporcionado si se utiliza para el acceso a alguna entidad privada. "Ya ha habido recelos con el uso de la huella dactilar para el acceso a determinados lugares. En el caso de que nos enfrentemos a un sistema de reconocimiento facial podemos pedir al propietario del sistema que nos dé un sistema alternativo menos invasivo. Si nos lo deniegan podríamos pedir una consulta en la AEPD para que aclare la situación", concluye.

Marcos Judel, presidente de la Asociación Española de Privacidad (APEP) cree que "temas como  la inteligencia artificial o el reconocimiento facial requieren que se debata sobre la idoneidad o no de regularlos de una forma más concreta y especial. Para ello, se han de conocer los riesgos para los derechos y libertades de las personas y valorar si establecer límites al uso de estas tecnologías y cuáles poner".

El presidente de la APEP es de la opinión de que "el uso de esta tecnología a gran escala y sin mínimos controles puede llevar a situaciones que pueden afectar a la libertad de las personas a niveles preocupantes, como conocemos ahora el uso que se hace en China para localizar y seguir a determinados grupos étnicos".

Judel señala que "las nuevas normativas de esta índole deben incluir en su discusión reflexiva, sin legislar en caliente, a todas las partes implicadas, así como a la sociedad civil, como representante de los sujetos afectados, para establecer un sistema equilibrado que proteja a las personas y permita el desarrollo de otros elementos también importantes, como el progreso de los negocios o la seguridad".

Y destaca que "los profesionales, que somos parte en lo que se refiere a aplicación de normas, requerimos de normativa que sea clara, entendible y puedan ser aplicada con seguridad jurídica"."En el trasfondo de una regulación sobre reconocimiento facial estamos los ciudadanos con nuestro derecho fundamental a la protección de datos".

Judel es de la opinión de que "los legisladores deben contar con los expertos de la privacidad a la hora de discutir, evaluar y redactar las normas, somos quienes asesoramos a empresas y organismos públicos como delegados de protección de datos o abogados o expertos en seguridad".

Hay que evitar normas difusas que no aportan nada.

Para el presidente de la APEP, "cuando las normas tienen un equilibrio entre obligaciones y libertades adecuado favorecen su cumplimiento, bien desde una perspectiva voluntaria como la adopción de códigos de conducta o la autorregulación bien, aprovechando el cumplimiento normativo como valor añadido de diferenciación, como sucede con la protección de datos en Europa".

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Fuente: Internautas

Al poseer la mayor población del mundo,China tiene que encontrar modos para gestionar de manera óptima la seguridad ciudadana haciendo uso de la tecnología, es por eso que ha estado invirtiendo en el desarrollo de herramientas de detección facialpara ayudar a la identificación de fugitivos; por ejemplo, recientemente esto se ha logrado llevar a la praxis, una persona fue arrestada al ser reconocida entre 60.000 transeúntes.

Reconocimiento motriz, el complemento perfecto para la detección facial

Si la detección facial parecía algo impresionante y generaba algo de paranoia,ahoracubrirseel rostro no servirá de nada en el futuro, ya que la tecnología llamada “reconocimiento de marcha”, podrá acoplarse al reconocimiento facial para poder identificar mediante el modo en el cual se camina, segúnHuang Yongzhen, CEO de Watrix,compañía desarrolladora de dicha tecnología, cojear o encovarse no servirá de nada,enel “reconocimiento de marcha” su índice de precisión es tan alto (94%)y completo que no sólo analizael caminar ola postura, sino elcuerpo entero.

Huang indica que “no es necesaria la cooperación del individuo para reconocer su identidad”y ahora mismo está siendo probado provisionalmente para identificar a peatones que cruzan entre el tráfico de manera imprudente. Por otro lado, su aplicación está siendo solicitada por encargados de la seguridad de la provincia de Xinjiang,quienes tienen especial interés en identificar a simpatizantes del yihadismo.

Fuente: tecnologia

Heathrow es el aeropuerto más grande de Europa y uno de los principales centros de aviación internacional del mundo. Como puerta global del Reino Unido, recibe a más de 78 millones de pasajeros cada año, es el hogar de más de 80 aerolíneas y el puerto de carga más grande del país.

Recientemente, ha anunciado que, a partir del verano de 2019, comenzará la implantación a gran escala de servicios de biometría. De esta forma, se convertirá en el primer aeropuerto de Reino Unido que instalará esta tecnología, permitiendo agilizar el viaje de los pasajeros desde el check-in hasta el despegue.

La nueva tecnología utiliza el reconocimiento facial en el check-in, el equipaje, los carriles de seguridad y las puertas de embarque con objeto de crear una óptima experiencia para los pasajeros. Serán las cámaras de seguridad más innovadoras del mercado.

El proyecto, que tendrá un coste de 50 millones de libras, forma parte de un programa de inversión más amplio que busca agilizar el viaje de los pasajeros y una vez completado, significará que Heathrow tendrá el mayor despliegue de soluciones biométricas del mundo.

Heathrow ya ha comenzado a usar el reconocimiento facial en algunas zonas del aeropuerto, como en el control de fronteras con las puertas electrónicas biométricas. Asimismo, también se utiliza para viajes dentro del país a través del aeropuerto. Sin embargo, esta será la primera vez que lo utilizará en cada etapa del viaje del pasajero, desde que entra en el aeropuerto hasta que despega el avión. Esto permite una mayor personalización de los servicios de pasajeros y es muy útil para los que requieren una asistencia adicional. Además el control por videocámaras será absoluto, reconoceran a los pasajeros en cualquier estancia.

Actualmente, la autentificación manual significa que los pasajeros deben presentar diferentes formas de identificación, como tarjetas de embarque, números de reserva y sus pasaportes a diferentes agentes para demostrar que están autorizados a viajar. Al disponer de la tecnología de reconocimiento facial, tendrán la opción de simplificar ese proceso y reducir significativamente la cantidad de papel.

La investigación de IATA muestra que el 64% de los pasajeros elegirían compartir sus datos biométricos a cambio de una mejor experiencia cuando viajan. La biometría facial es más precisa que los controles manuales y ofrece mayor seguridad, lo que demuestra cómo las cámaras de seguridad y videovigilancia ayudan sin afectar la experiencia del pasajero.

“A medida que crece el número de pasajeros que pasa por nuestro aeropuerto, debemos buscar formas innovadoras para que sea más fácil y rápido para ellos viajar a través de Heathrow, mientras mantenemos nuestro aeropuerto seguro. La biometría es clave para ayudarnos a hacerlo”, explica Jonathan Coen, director de Servicio y Relaciones con el Cliente de Heathrow.

Fuente: digitalsecuritymagazine

 La mascarilla no protege (de la videovigilancia)

Un conglomerado formado por seis empresas tecnológicas, tres universidades y el Instituto Tecnológico de Castilla y León (ITCL), asesorado y supervisado por el Ministerio del Interior, trabaja desde 2018 en un proyecto único en Europa de control policial con reconocimiento facial que roza la ciencia ficción: agentes dotados de gafas con hardware de realidad aumentada (AR) y de inteligencia artificial podrán distinguir entre una multitud tanto a delincuentes como objetos sospechosos.

El programa, denominado AI MARS (Artificial Intelligence system for Monitoring, Alert and Response for Security in events), permitirá rastrear millones de caras por segundo en grandes concentraciones, sean estadios de fútbol, estaciones de transporte, conciertos, centros comerciales, ferias o manifestaciones.

Las cámaras policiales barrerán el público y, en un cotejo prácticamente inmediato en los centros de control, podrán detectar sospechosos y alertar a los agentes sobre el terreno, que los verán marcados en sus propias gafas.

La latencia entre el barrido de caras en una muchedumbre y la alarma que recibirá en su pantalla interna el agente podrá ser cercana a cero. Décimas de segundo. Será posible gracias a las redes 5G, que están en pleno desarrollo. Esta conectividad es la que hace único el proyecto a nivel europeo.

Inmediatez

El uso de redes 5G permitirá latencia casi 0 en la detección de eventuales riesgos. Y no, la mascarilla contra el coronavirus –hoy obligatoria en el espacio público– no evitará que el sospechoso sea detectado por las fuerzas policiales.

Las empresas que desarrollan los algoritmos de reconocimiento facial han superado en los últimos meses ese handicap, y el reconocimiento del tercio superior de la cara ofrece ya fiabilidades del 99% en la identificación, según datos de dos empresas del sector. En los últimos años, las tecnologías de reconocimiento facial han superado problemas como la iluminación escasa, la inclinación del rostro, el uso de gafas, maquillaje, tatuajes o barbas.

AI Mars busca “una solución innovadora para la seguridad en estos entornos de gran afluencia de usuarios frente a ataques terroristas o de otro tipo de incidentes”, explica una fuente del consorcio, “buscando la detección de alarmas de forma predictiva y evitar el ataque o bien en caso de haberse producido la incidencia poder facilitar la investigación posterior”.

En este sistema, el centro de control “contará con técnicas de realidad virtual y aumentada para enviar la información a las patrullas y para que los mandos puedan gestionar las operaciones de forma remota”, explican dichas fuentes.

Sello catalán

Una ‘spin-off’ de la UPC creada en el 2010 desarrolla el algoritmo de detección facial. El proyecto permitirá el procesado de información biométrica, con el reconocimiento facial, pero también la detección de vehículos y objetos (armas, por ejemplo), de comportamientos anómalos (tumultos, peleas...) y la vigilancia de dispositivos sospechosos de radiofrecuencia, como móviles o tabletas; esta última opción está en fase de desarrollo, por lo que el consorcio no puede dar más detalles.

Y va un poco más allá, porque la tecnología permitirá hacer un seguimiento según la vestimenta. Si se sospecha que un delincuente viste por ejemplo pantalón azul y camisa blanca, el sistema urbano de videovigilancia podrá localizar todas las personas con esa ropa que pasen ante las cámaras, de cara a su seguimiento y eventual detención.

Otra opción en desarrollo es la creación de un sistema de avisos masivo a la ciudadanía, en caso de emergencia de seguridad.

“Queremos dar una respuesta integrada a las necesidades de seguridad que acompañan a escenarios con gran concentración de personas. Actualmente en Europa no existe una solución que integre todas las necesidades en este ámbito”, explica el consorcio. La solución, explica el consorcio AI Mars, “tiene una finalidad de seguridad pero la plataforma es fácilmente adaptable a otro tipo de objetivos como puede ser la gestión del comportamiento de multitudes, conteo de personas, control de aforos, etcétera”, sin la identificación unívoca de personas.

Seguimiento

La red de cámaras permitirá seguir a un sospechoso en función de su vestimenta.“El objetivo de este proyecto –añaden– no es la monitorización de las personas sino permitir a las Fuerzas y Cuerpos de Seguridad de Estado y cuerpos de emergencia localizar a personas en situaciones concretas que así lo requieran”. “Como tal, el proyecto cumplirá el marco legal aplicable en cada país en el que se implante en su momento. El consorcio está en contacto permanente con las fuerzas de seguridad ente otras cosas, para asegurar este punto”.

El novedoso proyecto AI Mars de I+D+i tiene un presupuesto de 5.260.389 euros, apoyado y financiado por el Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial, dependiente del Ministerio de Ciencia e Innovación, y está liderado por Cellnex. Éste es uno de los principales operadores de infraestructuras de telecomunicaciones inalámbricas de Europa. Otros socios del proyecto son Herta Security, Sngular, Emergya, SHS y Televés, las universidades de Granada, la Politécnica de Madrid, Carlos III y el mencionado ITCL.

Fuentes del proyecto detallan que en este 2020 se prevé realizar pruebas de laboratorio, en 2021 sobre el terreno y lanzarlo en 2022, aunque en las fases preliminares ya se han hecho algunas catas.

En un campo de fútbol de la Liga Española, sin ir más lejos. “Nuestro primer objetivo son los grupos ultras. Lo hemos probado con cámaras de la UCO, se está estudiando y se han hecho pruebas, porque puede ser un buen apoyo para mayor seguridad en los estadios”, admite una fuente de la Liga de Fútbol Profesional. La UCO es la Unidad Central Operativa de la Guardia Civil, dedicada a la investigación policial.

En pruebas

Cámaras tuteladas por la Guardia Civil han hecho pruebas en un estadio de La Liga. “El ministerio ha dado un apoyo por carta a este proyecto, y ha habido un ofrecimiento por parte de la Guardia Civil para poder asesorar y probar la fase piloto del proyecto, aunque dependería de la firma de un protocolo de colaboración más firme”, explican fuentes de la Secretaría de Estado de Seguridad.

La mascarilla, en todo caso, no va ser un obstáculo.

Herta Security, una de las socias del consorcio, es una spin-off de la Universitat Politècnica de Catalunya, nacida en el año 2010; además de AI MARS, ofrece su tecnología a muchos otros clientes. En enero, intuyendo que la crisis sanitaria se extendería, aceleraron sus investigaciones para tener un hardware que permitiera el reconocimiento facial incluso con mascarilla. Estaba en marcha porque su uso en Asia se ha ido extendiendo en los últimos años, por la polución. Cuando estalló la crisis, lanzaron un programa beta, esto es, en fase de laboratorio, y funcionaba. “El reto era la nariz, sin la nariz a la vista perdíamos eficacia”, explica Laura Blanc, responsable de marketing de Herta.

“Los algoritmos de reconocimiento facial han evolucionado muchísimo en cinco años, a partir de los puntos fiduciarios de las caras, esto es, los que no varían, como la forma y distancia entre comisura de los labios, los ojos... Antes los algoritmos eran precisos pero muy lentos. Con el tiempo hemos solventado problemas como la iluminación, la no frontalidad, la falta de enfoque, oclusiones como las de las mascarillas… Hoy, identifican con hasta el 60 o 70 % del rostro tapado”, explica Carles Hernàndez, CTO (por chief technology officer ) de Herta. “Desde luego este es un sector en crecimiento, han nacido muchas empresas que venden imágenes a tanto el kilo, algunas te ofrecen 10.000 imágenes al mes”.

“Salvo contadísimas excepciones, la tecnología funciona muy bien”, promete Javier Mira, CEO de Facephi, potente compañía alicantina especializada en la identificación facial de cliente bancario. “La tecnología contactless ya era tendencia, pero con el coronavirus, muchísimo más”.

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Fuente: Lavanguardia

Las autoescuelas instalarán accesos biométricos en las aulas

El Gobierno establece nuevas medidas de control en las autoescuelas. En concreto y antes  del 21 de marzo, tendrán que instalar un control de acceso biométrico tanto en las aulas como en los vehículos para todos los cursos CAP destinados a transporte por carretera. Unos sistemas que deben conseguir la autorización de la Dirección General de Transporte Terrestre.

Ante esta nueva normativa, muchas de ellas se encuentran ya inmersas en procesos de adecuación de sus instalaciones y apuestan por soluciones como las que ofrecen los que se basan en el reconocimiento facial y biométrico de la huella dactilar. El primero permite identificar a cada alumno, incluso con mascarilla, y registrar de forma sencilla y segura la entrada y salida de los alumnos, además de medir su temperatura. Un conjunto de soluciones biométricas para autoescuelas y centros de formación de conductores de determinados vehículos destinados al transporte por carretera con el Certificado de Aptitud de Profesional (CAP).

Para obtener la correspondiente autorización de la Dirección General de Transporte Terrestre, y entre otros requisitos, estos centros deben disponer de un sistema de control de acceso biométrico con el fin de facilitar el control de asistencia a los cursos que se impartan, tanto en la parte de formación impartida en aula como de la impartida a bordo de un vehículo.

Dos sistemas biométricos de control

Las soluciones , se basan en el reconocimiento facial y también en reconocimiento biométrico de la huella dactilar. El primero permite identificar a cada alumno, incluso con mascarilla, y registrar de forma sencilla y segura la entrada y salida de los alumnos, además de medir su temperatura.

El sistema registra la asistencia de cada alumno a los cursos CAP: entrada y salida, código del curso e identificación del centro; crea grupos diferentes de asistencia; permite exportar los registros de manera sencilla en formato Excel o PDF; y conserva los registros con seguridad.

El segundo sistema se basa en la biometría de la huella dactilar y ofrece los mismos niveles de seguridad y parecidas  funcionalidades del sistema de reconocimiento facial.

«Estos sistemas – explica Nuño Azcona, CEO de B+SAFE – permite a las autoescuelas y centros afines no sólo cumplir escrupulosamente la nueva normativa sino también hacerlo de manera automática, segura y fiable, liberando al centro de papeleo y gestiones añadidas».

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Fuente: Cuadernosdeseguridad

Gracias al reconocimiento facial, las cámaras de videovigilancia son un nuevo recurso para mejorar la gestión de asistencia.

Ahora, el uso de esta tecnología le resta sentido a la práctica de firmar por los ausentes para simular su presencia. 

La vuelta a las oficinas luego de la pandemia tiene a algunos en rebeldía. Esto complica la gestión del talento que siempre ha tenido que liderar con ausencias y retardos injustificados. 

A eso se le suma la complicidad y la simulación de identidad como una expresión – mal entendida – del compañerismo es el trabajo. 

Ninguno de estos es un problema nuevo y, por supuesto, tampoco son imputables al Covid. Sólo que el trabajo hibrido/remoto hizo aun más complejo el seguimiento de la asistencia. 

O la verificación de que las personas – efectivamente – están trabajando cuando dicen que lo hacen y la cantidad de tiempo que dicen que trabajaron. 

La buena gerencia para todos aquellos que tienen responsabilidades supervisoras sobre personal y, especialmente, para loa departamentos de Recuraoa Humanos, es que hay una tecnología qué llega al rescate. 

Bueno, no es del todo nueva: la biometría tiene rato formando parte de nuestras vidas. Pero ahora logra subir un escalón y nos ofrece la opción que se ha denominado  tecnología de pruebas de detección de vida.

Videocámaras: nuevas tareas, mayor control

Franky Su, Country Manager de Dahua Technology explicó al respecto que la nueva solución incorporada a las cámaras de video vigilancia se basa en dos pilares. 

En primer lugar está la biometría de rostro. Esta utiliza algoritmos avanzados para analizar las características faciales únicas de cada individuo. 

De esta manera se garantiza una identificación precisa, potenciada además con Inteligencia Artificial. 

Todo ello permite establecer un filtro que garantiza un 99,5% de eficiencia, utilizando pruebas de detección de vida. 

Es decir, la tecnología incorporada en las cámara de videovigilancia no sólo hace la lectura de los puntos clave en rostro. 

“Además, un algoritmo especializado se encarga de detectar señales que sólo una persona viva puede tener. Esto evita los fraudes con fotos o vídeos una persona ausente”, detalló Franky Su, Country Manager de Dahua.

El líder de Dahua explicó que, si bien la tecnología fue creada para prevenir los fraudes de suplantación, ha demostrado agregar calor en otras áreas quo lo transforman en algo más que una herramienta de seguridad. 

Del perímetro a la supervisión 

Así, el sistema también ofrece funcionalidades adicionales como realizar un control exhaustivo de: 

• La asistencia de los colaboradores 
• Registro de entradas y salidas
• Horarios de comida 
• Retardos 
• Y horas extras 

Duchas funcionalidades permiten mejorar la inteligencia de costos de la empresa, del mismo modo que permiten re-evaluar los parámetros de productividad que la organización viene manejando.

Su recordó también que los sistemas tradicionales de registro de horarios y asistencia tales como sistemas basados en: 

• Credenciales
• Firmas 
• Y aplicaciones 

Todo ellos han demostrado ser susceptibles a diversas fallas y/o formas de suplantación lo cual, a menudo, se traduce en pérdidas significativas para las organizaciones.  

Fuente: The Standard CIO